檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色，越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策，而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性，實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中，短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色，涉及經濟調度、購買和銷售策略等，並且與電網的穩定性和供電成…
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過去的研究裡顯示社群媒體資訊的應用對於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差並提升精確度。然而對於Business-to-business (B2B…
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快時尚風潮自二十世紀開始，顛覆傳統服飾業的商業模式，逐漸走向以上市時間短、平價以及符合時尚潮流的趨勢，而產品生命週期下降，使得零售商需要不斷地推出新產品。相較於其他傳統產業，服飾業是一個更以消費者為…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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隨著資訊的數位化，數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘（Text Mining）與情感分析（Sentiment Analysis）技術因而興起，各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中，尋找有…
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我國經濟部的能源產業政策得知，預計於2025年再生能源發電將占總發電量的百分之二十七。由於再生能源發電的間歇性與低可控性，使得高再生能源占比的背後，存在電網安全運轉的隱憂。為了降低再生能源發電之…
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我國能源局於2016年提出能源轉型政策，並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標，再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主，其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…